帶口罩 人臉識(shí)別測溫技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)
發(fā)布時(shí)間：2020-04-16 ｜ 作者：安居樂人臉識(shí)別
｜ 來源：石家莊安居樂科技 瀏覽：
簡介：在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學(xué)校機(jī)關(guān)等需要鑒別入場人員身份信息的場所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實(shí)現(xiàn)人臉快速識(shí)別并同步檢測體溫，成為一項(xiàng)全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？現(xiàn)有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案？未來該技術(shù)還有怎樣的應(yīng)用空間？
在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人臉識(shí)別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學(xué)校機(jī)關(guān)等需要鑒別入場人員身份信息的場所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實(shí)現(xiàn)人臉快速識(shí)別并同步檢測體溫，成為一項(xiàng)全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？現(xiàn)有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案？未來該技術(shù)還有怎樣的應(yīng)用空間？
疫情發(fā)生后，復(fù)工現(xiàn)場的管理也出現(xiàn)諸多新的技術(shù)需求，在戴口罩、安全帽的情況下，如何實(shí)現(xiàn)入場人員人臉識(shí)別測溫等識(shí)別，就是復(fù)工管理的一個(gè)重點(diǎn)方向，也成為新技術(shù)的一大挑戰(zhàn)。
這項(xiàng)技術(shù)難點(diǎn)在哪兒？原來的人臉識(shí)別算法，是根據(jù)面部特征關(guān)鍵點(diǎn)來進(jìn)行識(shí)別的，算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多，識(shí)別的結(jié)果也就越精確。但佩戴口罩后，可供識(shí)別的“關(guān)鍵點(diǎn)”大幅減少。“鼻子以下的面部特征被掩蓋，面部特征關(guān)鍵點(diǎn)減少，機(jī)器之前學(xué)習(xí)的特征判別能力隨之降低?？谡謺?huì)使原有的人臉識(shí)別算法模型失效，使機(jī)器無法識(shí)別當(dāng)前的人。同時(shí)，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。
聚焦眼部 優(yōu)化注意力算法模型
采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合，并結(jié)合注意力機(jī)制增強(qiáng)眼部特征，通過訓(xùn)練眼部關(guān)鍵點(diǎn)的模型，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識(shí)別率。
信息增值 挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值
高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)采集的圖片、視頻信息，經(jīng)過后臺(tái)分析，在不改變原有設(shè)備情況下，通過技術(shù)的提升，能夠?qū)崿F(xiàn)身份識(shí)別、安全帽佩戴檢測、反光衣穿戴識(shí)別、車輛信息狀態(tài)展示、危險(xiǎn)源管理、安全區(qū)劃分等，真正實(shí)現(xiàn)信息增值、硬件降成本。
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